Econométrie des panels

Econométrie des panels

Econométrie des panels

Objectifs

Face à des données de panels, savoir choisir la modélisation la plus pertinente en fonction de ses besoins, connaître les avantages et limites des différents modèles statistiques classiquement utilisés.

Prérequis

Bases en économétrie (formation Économétrie 1).

Contenu

Les données de panel se caractérisent par l’existence d’observations répétées pour un même individu. Cette configuration de données

–  très courante aujourd’hui  - offre des possibilités  spécifiques d’exploitations statistiques, notamment en matière d’évaluation de politiques publiques. Elles permettent par exemple de prendre en compte l’impact éventuel de caractéristiques individuelles inobservables et de se rapprocher de l’impact causal de la variable d’intérêt.

Cette formation initiera aux méthodes classiques de l’économétrie sur données de panel (à la fois lorsque la variable expliquée est continue ou qualitative) et sensibilisera  les participants  à deux enjeux importants en présence de ce type de données : la prise en compte de l’hétérogénéité individuelle inobservée et l’identification de la dépendance d’état.

Modèles de panels avec variable expliquée continue

Rappel sur les moindres carrés ordinaires

Présentation   du  modèle  à  effet   fixe,   propriétés,   méthodes d’estimation

Exercices d’estimation sur micro-ordinateur

Présentation du modèle à effet aléatoire, propriétés, méthodes d’estimation

Exercice de programmation et d’estimation sur micro-ordinateur Spécification à la Mundlak ou à la Chamberlain (effets corrélés) Exercice sur micro-ordinateur

Modèles dynamiques

Notion d’exogénéité / exogénéité faible Méthodes des variables instrumentales Méthodes moments généralisés

Rappel  sur  le   maximum   de   vraisemblance   et   méthode  de

Wooldridge dans le cas du modèle linéaire gaussien

Exercices de programmation sur micro-ordinateur

Modèles à variable dépendante binaire

Rappel sur l’économétrie des modèles à variables qualitatives en coupe, le cas des états absorbants, présentation du problème des paramètres incidents, modèle logit-conditionnel (sans dépendance d’état) binaire et multinomial, modèles logit et probit à effet aléatoire.

Exercice de programmation des différents modèles sur micro-ordinateur

Les modèles de sélection : rappel sur le modèle de sélection en coupe, discussion des modèles de sélection avec effets fixes ou à effets corrélés

Ouverture sur les modèles dynamiques avec variables expliquées binaires.

Outils ou logiciel

Stata ou Sas
  • Intervent

    Dr Diakite
  • Prix

    0FCFA
  • Duree de la formation

    0-jour(s)

Niveaux

Expert

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