Détails formation en Économétrie 1 : introduction

Comprendre les fondements de la démarche économétrique, mettre en œuvre des méthodes simples pour estimer des modèles économétriques et comprendre les résultats élémentaires des recherches dans ce domaine.

Avoir quelques notions (même rudimentaires) en estimation et sur les tests d’hypothèses.

La formation introduit aux méthodes fondamentales d’initialisation à l’économétrie qui permettent de mesurer les relations entre des phénomènes économiques et/ou sociologiques sur la base d’observations de faits réels. Tout en privilégiant les aspects pratiques (application des techniques et pièges à éviter lors de leur mise en œuvre), l’introduction de concepts théoriques simples permettra d’apporter les bases indispensables à la compréhension de toute formation ultérieure en économétrie. Cette formation porte essentiellement sur le modèle linéaire classique, ses propriétés statistiques ainsi qu’une explication détaillée de son utilisation pratique. Elle est illustrée par des études de cas dans différents domaines de l’économie et/ou de la gestion à partir d’Excel. Les applications seront réalisées à partir d’un logiciel libre Intervenante (Gretl) et les stagiaires pourront également réaliser les exercices en Salima Bouayad Agha utilisant le logiciel avec lequel ils sont le plus familier (SAS, Stata, R, EViews, Excel).

Le modèle de régression linéaire multiple : inférence

Les tests d’hypothèses dans un modèle économétrique

Les prévisions à partir d’un modèle économétrique

Applications

Le modèle de régression linéaire multiple : prolongements

Unités de mesure, formes fonctionnelles

Choix de modèles et critères de sélection des régresseurs

Modélisation et test de changement structurel, test de stabilité (test de Chow)

Applications

Régression linéaire avec variables explicatives qualitatives (Dummy)

Économétrie 1 : introduction

Économétrie 1 : introduction

Objectifs

Prérequis

Contenu

Outils ou logiciel

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