Modèles de prévision des séries chronologiques linéaires

ACCUEIL FORMATIONS MODèLES DE PRéVISION DES SéRIES CHRONOLOGIQUES LINéAIRES

Modèles de prévision des séries chronologiques linéaires

Modèles de prévision des séries chronologiques linéaires

Objectifs

Être en mesure de modéliser et de faire des prévisions avec les modèles ARIMA.

Prérequis

Bonnes connaissances en statistique mathématique.

Contenu

Après une présentation des concepts liés au traitement des séries chronologiques, la formation  explique la théorie  et la pratique explicite de la modélisation classique de ces séries (modèles ARMA et ARIMA) et des méthodes de prévision.

Les méthodes de lissage exponentiel

Introduction à la méthodologie de Box et Jenkins

Quelques outils statistiques

Quelques principes statistiques

Introduction à la pratique de Box et Jenkins

Formalisation des modèles et interprétation

Estimation Tests

Prévisions

Modèles saisonniers

Prévision non paramétrique

Outils ou logiciel

TSE ou SAS

  • Intervent

    Dr Diakite

  • Prix

    0FCFA

  • Duree de la formation

    0-jour(s)

Niveaux

initiation

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