Introduction à l'analyse des séries temporelles et méthodes de prévision à court terme

Introduction à l'analyse des séries temporelles et méthodes de prévision à court terme

Introduction à l'analyse des séries temporelles et méthodes de prévision à court terme

Objectifs

Comprendre les méthodes élémentaires de description et de prévision des séries chronologiques en tenant compte de leur éventuelle  saisonnalité.

Prérequis

Connaissances de base en statistique descriptive et bonne maîtrise du logiciel Excel.

Contenu

La formation présente des méthodes empiriques de description et de prévision de séries chronologiques, saisonnières ou non. Elle met en évidence leur intérêt  (simplicité) et leurs limites (sensibilité aux points extrêmes et aux ruptures de tendance).  Les participants mettront en œuvre ces méthodes à l’aide d’Excel et sont invités à apporter leurs propres données.

Introduction à l'analyse et à la prévision d'une série chronologique

Description d’une série temporelle

Observation graphique des composantes d’une série (tendance, cycle, saisonnalité,  irrégulier), modèles  de décomposition

Principe de la désaisonnalisation par la méthode des moyennes mobiles

Méthodes de prévision

Les méthodes de lissage exponentiel simple et double : définitions, formules de mise à jour, choix de la constante

La méthode de Holt-Winters : définition,  intégration de la saisonnalité, choix des constantes, normalisation des coefficients saisonniers, initialisation.

Outils ou logiciel

Excel 2003 et Excel 2007
  • Intervent

    Dr Diakite
  • Prix

    0FCFA
  • Duree de la formation

    0-jour(s)

Niveaux

initiation

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