Estimation sur petits domaines : travailler sur les petits échantillons

Estimation sur petits domaines : travailler sur les petits échantillons

Estimation sur petits domaines : travailler sur les petits échantillons

Objectifs

Acquérir les notions théoriques et pratiques nécessaires  à la mise en œuvre des principales méthodes d'estimation sur petits domaines.

Prérequis

Connaissances approfondies sur les méthodes d'échantillonnage et d'estimation (avoir acquis les éléments théoriques du niveau des formations sondages 1 et sondages 2).

Contenu

Lorsque l'on  veut publier  les résultats d'une  enquête  sur des domaines  trop "petits",  par exemple des  zones géographiques restreintes ou des sous-populations peu nombreuses, les faibles effectifs de ces échantillons dans ces domaines peuvent conduire à des estimations "habituelles" imprécises.  Il faut faire alors appel à des techniques d'estimation spécifiques, fondées sur l'utilisation d'information auxiliaire et sur des modèles plus ou moins complexes. La formation présente un certain nombre de ces méthodes, encore assez peu utilisées en France, ainsi que plusieurs exemples.

La problématique de l'estimation sur petits domaines

 Les estimateurs directs

L'estimateur par calage sur une structure locale

Les estimateurs reposant sur des modèles implicites

Les estimateurs synthétiques

Les estimateurs composites

Les  méthodes  reposant  sur des  modèles  explicites  (modèle linéaire mixte, modèle linéaire mixte généralisé)

Les estimateurs adaptés aux variables quantitatives

Les estimateurs adaptés aux variables qualitatives

Outils ou logiciel

  • Intervent

    Dr Diakite
  • Prix

    0FCFA
  • Duree de la formation

    0-jour(s)

Niveaux

Expert

Commentaires

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