Détails formation en Text mining et web mining

Connaître la démarche de la statistique textuelle (text mining) et celle de l'extraction de données du web (web mining) et savoir les mettre en œuvre sur différents corpus (questions ouvertes, entretiens, articles de presse, pages Web, etc.) à l’aide de logiciels spécifiques.

Connaissance de base en statistique descriptive (formations statistique 1 et statistique 2) et en analyse des données (formation analyse factorielle et classification)

Web mining (en option)

Origine du web mining et des méthodes numériques

Extraction des données issues du web : présentation de plusieurs outils d’extraction et de web scraping

Limites éthiques et légales du web scraping

Analyse des données web : outils d'analyse pour le web et de web mining ; méthodes numériques ; cartographie du web

Visualisation des données web et des résultats de l’analyse sous forme notamment graphes

text mining

Origine et développement des méthodes de la statistique textuelle Apports de la statistique textuelle et intérêt par rapport à des logiciels d’aide à la lecture de textes (NVivo, Sonal)

Différents types de corpus de textes (questions ouvertes, entretiens, articles de presse, pages Web etc..), collecte et mise en forme

Les différentes étapes de traitement d’un corpus : réduction du vocabulaire et construction du lexique (lemmatisation), les tableaux lexicaux

Les résultats et leurs interprétations : le vocabulaire spécifique, le contexte d’utilisation des mots, les sorties des analyses multi variées ou classifications

La mise en œuvre d'une analyse avec un logiciel

R, Iramuteq (méthode Alceste), Spad, Gephi

Text mining et web mining

Text mining et web mining

Objectifs

Prérequis

Contenu

Outils ou logiciel

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