Analyse factorielle et classification

Analyse factorielle et classification

Analyse factorielle et classification

Objectifs

savoir choisir la méthode adaptée à la construction d'une typologie précédée d'une analyse factorielle, en fonction de la nature de ses données, et en interpréter les résultats.

Prérequis

Connaissances de base en statistique descriptive, notions de calcul matriciel souhaitables.

Contenu

La formation présente les méthodes modernes d'exploration, de description et de classification des données statistiques multidimensionnelles. Les méthodes factorielles (analyse en composantes principales, analyse des correspondances) permettent de traverser des techniques de visualisation, de résumer, de structurer et de synthétiser l'information contenue dans des masses volumineuses de données (par exemple des enquêtes). Les méthodes de classification permettent, en séparant les individus d'une population en groupes homogènes, de créer une typologie des individus utiles à la prise de décisions. Traitements préalables à une analyse factorielle

Étude des variables : rappels concernant la corrélation et la corrélation des rangs

Représentation des individus : diagramme de dispersion avec techniques de brossage, diagramme sous forme d’icônes : étoiles, rayons de soleil, profils, L’analyse en composantes principales

Principe, mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation, utilisation de variables illustratives

L’analyse des correspondances simples

Présentation des données sous forme de tableau de contingence Test du khi-deux d’indépendance entre deux variables qualitatives Visualisation des profils lignes et des profils colonnes dans les plans factoriels

Règles d’interprétation des résultats

L’analyse des correspondances multiples Principes de mise en œuvre et interprétation Application au dépouillement d’enquêtes

Les méthodes de classification automatique

Méthodes non hiérarchiques: centres mobiles, nuées dynamiques Méthodes hiérarchiques: méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme

Aspects pratiques de la classification Méthodes mixtes, interprétation d'une partition: à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielle

 

Outils ou logiciel

SPAD, STATGRAPHICS et UNIWIN
  • Intervent

    Dr Diakite
  • Prix

    0FCFA
  • Duree de la formation

    0-jour(s)

Niveaux

Expert

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