Détails formation en Statistique descriptive et régression avec R

Programmer et calculer une succession de statistiques descriptives. Réaliser les graphiques les plus courants. Exécuter une régression linéaire multiple. Construire une régression logistique binaire.

Connaissance des bases théoriques de la statistique descriptive et de régression et connaissances de base du logiciel R.

La formation est consacrée à la présentation des principales procédures du logiciel R permettant de faire de la statistique descriptive et des régressions linéaires et logistiques. Grâce à plusieurs exercices d'applications, les stagiaires seront amenés à mettre en œuvre ces procédures.

Statistique descriptive

Sélection et édition des observations

Représentation des distributions statistiques univariées par des tableaux (fonction table()) et par des diagrammes (fonction plot) Représentation des distributions sous forme de tableaux

Édition des caractéristiques de position (moyenne, médiane, quantiles..), de dispersion (variance, écart-type….)

Édition d’indicateurs de liaison entre variables (statistique du khi- deux, V de Cramer, coefficient de corrélation linéaire…)

Les graphiques avec r Différents types de graphique Ajouts d'éléments sur un graphique Paramètres d'un graphique

Tracer plusieurs graphiques dans la même fenêtre

Exporter un graphique

Régression linéaire multiple

Présentation du modèle (fonction lm) : estimation des paramètres, tests, étude de la qualité du modèle. Étude des résidus

Les méthodes de régression pas à pas (fonction step), choix du "meilleur" modèle

Régression logistique binaire Présentation du modèle (fonction glm) Sélection de modèle (fonction step) Résumé des tests de validité générale

Courbe de ROC (représentation de la capacité prédictive du modèle)

Régression logistique pour variables réponses polytomiques

Statistique descriptive et régression avec R

Statistique descriptive et régression avec R

Objectifs

Prérequis

Contenu

Outils ou logiciel

Niveaux

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