Big Data

ACCUEIL FORMATIONS BIG DATA

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Objectifs

Avoir une vision des différents aspects du big data.

Prérequis

La formation sera « grand public » mais sera plus facile à suivre si l’on a une certaine sensibilité à la question du traitement des données, avec quelques notions de base en statistique.

Contenu

La formation décrit les différents aspects du Big Data, en présentant son origine, ses principales applications, ses outils technologiques spécifiques et les méthodes statistiques et « analytiques » mises en œuvre.

Qu’est-ce que le big data ?

Caractérisation par les 3V

Quelques exemples d’utilisations du Big Data

Apports pour les entreprises et nouveaux modèles économiques

Open Data

Outils informatiques

  • Calculs parallèles, distribués, MapReduce, Hadoop
  • Gestion des données multistructurées
  • Enjeux technologiques de collecte et de stockage, de sécurité, de qualité des données
  • Protection de la vie privée
  • Logiciels, Packages R pour le Big Data
  • Méthodes statistiques et machine learning
  • Modélisation en grande dimension : machine learning, estimateurs
  • Lasso, détection des règles d’association… Problématiques d’échantillonnage et d’appariements Optimisation des algorithmes sur gros volumes
  • Traitement des données non standard : image, vidéo, texte, données fonctionnelles
  • Data visualisation

Outils ou logiciel

  • Intervent

    Dr Diakite

  • Prix

    0FCFA

  • Duree de la formation

    0-jour(s)

Niveaux

Tout publique

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